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🎙️ 音声: ずんだもん / 春日部つむぎ(VOICEVOX)
営業パーソンの「人の名前や会話を忘れる」という共通の悩みは、個人の弱点ではなくテクノロジーで解決可能な課題です。Brilliant Labs「Halo」は、単なるメモ機能ではなく、記憶を拡張し、人間関係を深めるツールとして、営業DX時代の必携デバイスになる可能性を秘めています。
営業職に従事する人なら、誰もが経験したことがあるはずです。
展示会で初対面した顧客、業界イベントでの立ち話、打ち合わせ後の飲み会での雑談——こうした短い接点で得た相手の情報(名前、趣味、課題、会話の内容)が、後日になると思い出せないという問題です。
特に営業では、この「記憶の欠落」が致命的になることがあります。例えば、立ち話程度だった相手から突然受注連絡が来たとき、前回の会話内容を完全に忘れていたら、どうでしょう?相手は「前回の話を覚えていてくれるだろう」と期待しているのに、営業側が「すみません、前回のお話をもう一度聞かせていただけますか?」と言ったら、信頼感は一気に失われます。
多くの営業パーソンは、この課題に対してCRM(顧客関係管理)システムに手入力したり、営業ノートに走り書きしたりという対症療法で対応しています。しかし、これらの方法は入力の手間がかかる、後で見返すのが面倒、細かい会話ニュアンスが記録されないという課題を抱えています。
では、**AI搭載スマートグラス「Halo」**なら、この問題をどう解決するのでしょうか?
Brilliant Labs「Halo」は、シンガポールのスタートアップが開発した第2世代のAI搭載スマートグラスで、見た目は普通のメガネながら、右テンプル部分に0.2インチのフルカラーマイクロOLEDディスプレイと骨伝導スピーカー、デュアルマイクを内蔵しています。
価格は**299ドル(約4万4千円)**でプレオーダー受付中、重量は約40gと軽量で、日常的に装着できる設計になっています。
Haloの核となる機能は3つです。
Haloの最大の特徴は、Narrativeシステムという特許出願中のメモリシステムです。
メガネのカメラ、マイク、ユーザーとのインタラクションから得られるデータを使用して、パーソナライズされた知識ベースを構築します。具体的には、会議や人間関係の中で得た情報(相手の名前、会話内容、顔、環境)をAIが自動解析し、数年後、数十年後にも思い出せるような形で保存します。
例えば、1ヶ月前のAIカンファレンスで話した「LLMを研究している女性の名前は?」と後で尋ねると、Narrativeは過去の会話の文脈を解析して「彼女の名前はSarahです」と答えてくれるわけです。
プライバシー保護が組み込まれている点が重要です。生の音声や映像を直接保存するのではなく、キャプチャしたすべてのメディアを**「不可逆的な数学的表現」に変換**することで、元の形式にデータを復元できないようにしています。つまり、「音声ファイルとして保存されている」のではなく、「数学的な特徴量として圧縮保存されている」ため、プライバシーが侵害される心配が少ないのです。
さらに、データはクラウドではなくデバイス内に記録されるため、情報漏洩のリスクも低く、「監視ツール」ではなく「個人の記憶補助ツール」として機能します。
Noaは、Brilliant Labsが開発したマルチモーダルAIアシスタントで、リアルタイムで見る、聞く、応答することができます。
ほぼリアルタイムでの会話を実現し、まるで生身の人と話しているような自然で直感的な体験を提供します。PerplexityやChatGPT、Whisperといった複数のAIモデルにアクセスでき、視界に映る対象に関する質問にも答えられます。
つまり、ユーザーが見ているものについて「これは何ですか?」と質問すれば、Noaがそれを理解して即座に応答する仕組みです。
右テンプルの0.2インチディスプレイで必要な情報を表示し、骨伝導スピーカーで音声フィードバックを受け取ります。音声コマンドでカメラ・マイクを即時オフにできるため、プライバシー管理も自分でコントロール可能です。
Haloの真価は、NarrativeとNoaが連携することにあります。
単なる情報検索ツール(ChatGPT的な使い方)ではなく、個人の記憶を拡張し、人間関係を深めるツールへと進化します。
従来、営業パーソンの価値は「人の情報をどれだけ記憶しているか」にありました。しかし、Haloで記憶を補完できるようになると、人間の価値は「記憶力」から**「いかに的確な問いを立てるか」という能力**へシフトします。
営業で言えば、「あの顧客の名前は?」という記憶に頼る質問ではなく、「前回の会話から見えた相手の潜在ニーズは何か?」という創造的な提案へ思考をシフトさせられるということです。
では、Haloを営業現場でどう活用するのか?具体的なシナリオを見ていきましょう。
営業が展示会やセミナーで初対面の顧客と立ち話をします。Haloのカメラとマイクが自動的に相手の顔、声、会話内容を記録します。
この時点では、営業側は「メモを取ろう」と意識する必要はありません。Haloが背景で自動的に記録しているからです。
数週間後、その相手から「ぜひ受注契約しに来てほしい」と電話が来たとします。
営業は訪問の前日、Haloに対して音声クエリを発行します。例えば、「前回の立ち話で、あの顧客が言及した課題は何だったっけ?」「趣味や背景は?」といった質問です。
Narrativeシステムが過去の会話を解析し、会話サマリーを自動生成します。営業はそれを確認し、スマートフォンやノートにメモを起こし、訪問時に話題として使える情報を整理します。
この事前準備が、営業の成功率を大きく左右します。
顧客訪問の冒頭で、営業は自然に前回の会話を引き出します。
例えば:「前回おっしゃっていたフランス出張の件ですが、その後どうなりました?」
相手は「覚えてくれたんだ」という好印象を持ちます。これはハロー効果(最初の好印象が後の評価に影響する心理現象)を活用した信頼構築です。
Haloで記憶を補完していなければ、営業は「前回のお話をもう一度聞かせていただけますか?」と言うしかなく、相手の信頼感は失われます。しかし、Haloがあれば、営業は「相手の情報を大切にしている営業」として認識されるわけです。
訪問中の会話をHaloが自動的に記録し、リアルタイムで文字起こしします。
後で、営業は「応酬話法(Yes but法など)をどう使ったか」「ミラーリング効果(相手の話し方を真似て共感)をどう活用したか」を振り返り、次回提案の改善に活かせます。
従来なら、営業ノートに走り書きした内容を後で見返す必要がありましたが、Haloなら自動化されます。
訪問後、営業はフォローアップメールを作成する際、Haloの記録を参照します。
「本日お話いただいた○○の件について、以下の資料をお送りします」というメールも、Narrative記録があれば、具体的かつ個別化されたメッセージになります。
Haloの活用で特に重要なのが、訪問前の事前準備です。
営業が陥りやすい罠は、「Haloが記録してくれるから、訪問時に即座に引き出せる」という過信です。実際には、事前にNarrative記憶を確認し、メモに起こし、頭に入れて訪問するという段階を踏むことで、初めて効果を発揮します。
Haloに音声クエリを発行し、過去の会話を検索します。
Noaが自動生成したサマリーを確認します。
確認した情報をスマートフォンやノートに自分の言葉で整理します。
これは単なる「記録」ではなく、脳に情報を定着させるプロセスです。メモを書くことで、営業自身が相手の情報を「自分ごと化」し、訪問時に自然な会話ができるようになります。
メモを頭に入れた営業は、訪問冒頭で自然に前回の話を引き出します。
「前回おっしゃっていた○○の件ですが…」という一言で、相手は「この営業は自分の情報を大切にしてくれている」と感じ、信頼感が生まれます。
この信頼感の構築が、その後の提案受け入れ率に大きく影響します。
営業訪問の際、従来なら営業パーソンはノートに走り書きしたり、訪問後に記憶を頼りに議事録を作成したりしていました。
Haloなら、この手間が大幅に削減されます。
従来は、訪問後に30分~1時間かけて議事録を作成していた営業も、Haloなら確認・修正に5分程度で済みます。
この業務効率化は、営業パーソンの心理的負担を大きく軽減し、より多くの顧客訪問に時間を割くことができるようになります。
Haloを導入する際、企業側と営業側の両方で懸念される点がプライバシー問題です。
「常にカメラとマイクで記録されているのでは?」「データが流出しないか?」という不安は当然です。
しかし、Haloの設計は、この懸念に対して明確な答えを用意しています。
Haloが記録したデータは、生の音声ファイルや動画ファイルとして保存されるのではなく、不可逆的な数学的表現に変換されます。
簡単に言えば、会話の「特徴量」だけを抽出し、元の音声には戻せない形で保存するということです。
これにより、仮にデータが流出したとしても、「誰が何を話したのか」を特定することは、技術的に不可能に近いわけです。
さらに重要な点は、Haloのデータがクラウドに保存されず、デバイス内に保存されるということです。
つまり、営業パーソンが所有するメガネの中だけに情報が存在し、外部のサーバーに送信されません。
これは、「企業が営業の行動を監視している」という懸念を払拭し、個人の記憶補助ツールとしての位置付けを明確にします。
さらに、音声コマンド一つでカメラとマイクを即座にオフにできます。
プライバシーが必要な場面(例:顧客の極秘情報を扱う場面)では、営業自身がコントロール可能です。
では、Haloが営業現場に導入されたら、具体的にどんなインパクトが生まれるのでしょうか?
事前準備による信頼感構築が、成約率を直結的に向上させます。
相手の情報を覚えている営業 vs 覚えていない営業——どちらが信頼を勝ち取るかは明白です。
議事録の自動化により、「相手の要望を聞き間違える」「約束を忘れる」といったミスが大幅に減少します。
ノート取りや議事録作成という定型業務が自動化されることで、営業は「相手の話を聞く」「提案を考える」といった創造的な業務に集中できるようになります。
Haloで記録された会話は、後で営業チーム全体で共有・分析することも可能です。
「成約した営業はどんな話題作りをしたのか?」「失注した案件では何が課題だったのか?」といった営業ノウハウの可視化が進み、組織全体の営業力向上につながります。
Haloの導入を検討する際のポイントをまとめます。
299ドル(約4万4千円)という価格は、営業支援ツールとしては決して高くないです。
営業パーソン1人あたりの月間業務時間が5時間削減されれば(議事録化で)、年間60時間の効率化になります。営業の時給を3,000円と仮定すれば、年間18万円の効率化が実現します。
投資対効果の観点からも、十分に回収可能な水準です。
いきなり全営業に導入するのではなく、営業チームの一部(例:成績が良い営業)から試験導入し、効果を測定してから全社展開するアプローチがおすすめです。
Haloを導入しても、営業パーソンが「事前準備を面倒くさい」と考えれば、効果は半減します。
組織文化として「事前準備が営業成功の鍵」という認識を醸成することが重要です。
営業支援ツールには、CRM(Salesforceなど)や音声文字起こしアプリ(Nottaなど)など、様々な選択肢があります。
Haloの差別化ポイントは何でしょうか?
CRM(Customer Relationship Management)は、顧客情報を一元管理するツールです。しかし、情報の入力は営業パーソンが手動で行う必要があり、手間がかかります。
Haloは、自動記録と自動検索により、入力の手間を大幅に削減します。
NotaなどのAIアプリは、会話を文字起こしするだけです。
Haloは、過去の会話を検索し、相手の顔や環境まで含めて記憶化するため、営業活動の「事前準備」から「事後振り返り」まで、営業プロセス全体をカバーします。
スマートウォッチは、通知や簡易操作に特化しています。
Haloは、ウェアラブル形式で視覚と聴覚の両方を活用し、営業シーンに特化した機能(顔認識、会話記録、リアルタイム翻訳など)を提供します。
営業パーソンの「人の名前や会話を忘れる」という悩みは、決して個人の弱点ではありません。
むしろ、解決可能な課題であり、適切なテクノロジーを使えば、営業生産性は飛躍的に向上します。
Brilliant Labs「Halo」は、単なるメモ機能ではなく、記憶を拡張し、人間関係を深めるツールとして、営業DX時代の必携デバイスになる可能性を秘めています。
立ち話での自動記録から、受注訪問での話題作り、議事録自動化まで、営業プロセス全体を効率化し、営業パーソンの価値を「記憶力」から「創造力」へシフトさせる——それがHaloの真価です。
299ドルの投資で、営業の成約率が向上し、営業パーソンの心理的負担が軽減される。そして何より、顧客との信頼関係がより深く構築される。
2025年、営業DXを本気で実現したいなら、Haloは検討する価値がある選択肢です。
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