スマートフォンAI技術2026年予測デバイステクノロジートレンド折りたたみスマホオンデバイスAIモバイル市場

2026年スマホの進化はAI・折りたたみ・価格上昇が3本柱｜最新予測まとめ

👤 いわぶち 📅 2025-12-20 ⭐ 4.7点 ⏱️ 18m

ポッドキャスト

🎙️ 音声: ずんだもん / 春日部つむぎ（VOICEVOX）

📌 1分で分かる記事要約

2026年のスマホ市場は平均販売価格が6.9%上昇し、AIチップ・メモリ不足による部品コスト高騰（低価格帯25%、中価格帯15%、高価格帯10%上昇）が主因となります
オンデバイスAIが実用レベルに到達し、要約・翻訳・画像補正などが端末内で高速処理される常用化が進みます
Apple初の折りたたみiPhone投入が予定されており、フォルダブル市場が一気に大衆化する可能性があります
メモリ価格40%上昇予測により、低価格帯はスペック簡素化、ハイエンドはAI・カメラ集中強化という二極化が加速します
古いスマホとの性能格差が拡大し、オンデバイスAIアクセス有無による「AI体験格差」と「リテラシー格差」が顕著になります

📝 結論

2026年のスマートフォン進化は「見た目の大ジャンプ」よりも、AI常用化・省電力化・折りたたみ普及による体験の質的変化が中心になります。部品コスト高騰で市場全体の価格が上昇する一方で、Apple・Samsungがシェア19%で競合し、オンデバイスAI対応機と非対応機の間に大きな機能格差が生まれます。最新スマホはPC並みの性能に近づきつつあり、日常用途ではノートPC以上の体感速度を実現しつつある状況で、ユーザーは「AIネイティブな体験」を前提に機種選択する時代へ移行していくでしょう。

2026年スマートフォン市場の大転換：3つの主要トレンド

2026年のスマートフォン業界は、かつてないほどの大きな転機を迎えようとしています。単なるスペック向上ではなく、市場構造そのものが変わる年になると予測されているのです。

2026年市場の基本情報：価格上昇と出荷台数縮小

2026年のスマートフォン市場には、一見すると矛盾した2つの現象が同時に起こります。それは価格上昇と出荷台数の縮小です。

Counterpointの市場調査によると、2026年のスマートフォン出荷台数は前年比2.1%縮小する見込みとなっています。一方で、平均販売価格（ASP）は6.9%上昇することが予測されています。なぜこのようなことが起こるのでしょうか。

その主な原因は、AIチップとメモリの部品コスト高騰です。具体的には：

低価格帯（200ドル未満）: 部品コスト25%上昇、さらに10-15%追加上昇の可能性
中価格帯（200-600ドル）: 部品コスト15%上昇、さらに10-15%追加上昇の可能性
高価格帯（600ドル以上）: 部品コスト10%上昇

生成AI向けメモリの価格は特に深刻で、2026年第2四半期までに最大40%の価格上昇が予測されています。これはスマートフォン市場全体に波及し、消費者の購買行動にも直接影響を与えることになります。

メーカー別シェア予測：Apple・Samsungの寡占化

2026年のスマートフォン市場では、Apple と Samsung がそれぞれ19%のシェアを維持し、引き続きトップ2のポジションを占めると予測されています。

一方で、中国OEM（Xiaomi、Transsion、vivo、OPPO）の成長は1.7%増に抑制される見込みです。これは部品コスト高騰の影響を、中国メーカーがより強く受けることを示唆しています。

特に注目すべきは、Samsung のシェアが前年比4.6%増加する可能性があることです。これは折りたたみスマートフォン市場での先行優位と、新型Galaxy S26シリーズの投入によるものと考えられます。

オンデバイスAIの実用化：「待ち時間を感じない」レベルへ

2026年のスマートフォン進化の中でも、最も体験に直結する変化がオンデバイスAIの常用化です。これまで、生成AIはクラウド上で処理されるのが一般的でしたが、2026年には端末内で高速処理される時代へ移行します。

オンデバイスAIとは何か：実用レベルの定義

「オンデバイスAI」とは、スマートフォン内にAIモデルを搭載し、インターネット接続なしに端末内で推論処理を行う技術です。これは単なる技術的な進歩ではなく、ユーザー体験を根本的に変える変化をもたらします。

現在、オンデバイスAIの実用レベルについては、学術的な評価基準が確立されつつあります。重要情報の抽出タスクでは、オンデバイスLLMが70～85%程度の精度を実現しており、人間評価で「5段階中3.5以上＝軽微な修正で使える」レベルに到達しています。

これは「一発で完璧な文章を出力する」ということではなく、「出てきた結果を少し直せばそのまま使える」という実用的なレベルです。iPhoneの純正オンデバイスAIチャット機能では、リアルタイム文章要約やリアルタイム校正を1台の端末上だけで瞬時に動かすことが可能になっています。

オンデバイスAIで期待される具体的な機能

2026年に実用化されるオンデバイスAI機能は、以下のような日常タスクを中心に展開されると予測されています：

テキスト処理関連

メール・メモ・DMの自動要約と下書き生成
文章の添削・校正・トーン調整
リアルタイム翻訳（オフライン対応）
Webページ・PDFの要約（端末内に落としたデータ対象）

画像・カメラ関連

撮影後の人物・被写体の位置自動入れ替え
ボケ量やノイズの自然なAI調整
夜景・望遠・被写体分離の失敗軽減
写真への自動タグ付けと検索最適化

音声・オーディオ関連

音声→文字起こし＋自動要約
リアルタイム議事録作成
通知の自動整理・優先度付け

入力支援

キーボード入力の文脈予測強化
候補提案の高度化
文字入力の効率化

クラウドAIとの役割分担：ハイブリッド構成が主流に

重要なポイントは、オンデバイスAIがクラウドAIを完全に置き換えるわけではないということです。むしろ、業界全体ではハイブリッド構成が主流になると予測されています。

Samsung、Apple、Google などの大手メーカーも、以下のような役割分担を前提にしています：

即時レスポンス・プライバシー重視 → オンデバイスAI処理
より高度・複雑な推論 → クラウドAI処理
個人データの保護 → 端末内処理を優先

この設計により、ユーザーは「通信環境が悪い場面でも基本的なAI機能が使える」という利便性と、「より複雑な処理が必要な場合はクラウドに任せられる」という柔軟性を両立できるようになります。

Phison幹部が指摘する「アダプティブ・オンデバイスAIソリューション」は、限られたメモリでもAI体験を成立させるための工夫が進むことを示唆しており、メモリ高騰への対抗手段としても機能します。

折りたたみスマートフォン市場の大衆化：Appleの参入がターニングポイント

2026年のスマートフォン市場で、見た目の変化として最も大きなトレンドは折りたたみスマートフォンの普及加速です。特に、Appleが初めて折りたたみiPhoneを投入することが、市場全体を大きく変えることになります。

Appleの折りたたみiPhone投入：2026年末予定

複数のメディア報道から、Apple は2026年末に初の折りたたみiPhone を投入する予定であることが明らかになっています。これまでAppleが折りたたみ市場に参入していなかったのは、技術的な課題や市場成熟度の問題があったからですが、2026年のタイミングで参入することで、市場は一気に「ニッチから大衆寄りの選択肢」へシフトするでしょう。

Apple が参入することの意味は、単なる「1メーカーの新製品投入」ではありません。iPhone ユーザーの購買パターンや、スマートフォンの形状に対する認識そのものが変わる可能性があります。Apple のデザイン哲学と、折りたたみ技術の融合がもたらす体験は、Samsungの Galaxy Z シリーズとは異なるアプローチになると予測されています。

Samsung との競争激化：シェア拡大の見込み

Samsung も折りたたみ市場での優位性を維持するため、2026年に Galaxy Z Fold6 / Flip6 の後継モデルを投入する予定です。Samsung のシェアは前年比4.6%増加すると予測されており、これは折りたたみ市場の成長に大きく貢献するものと考えられます。

2026年の折りたたみスマートフォン市場では、以下のような競争構図が予想されます：

Samsung: 先発優位を活かし、価格帯別の豊富なラインアップで対抗
Apple: デザイン・ユーザー体験・エコシステム統合で新規ユーザーを取り込み
その他メーカー: 低価格帯での参入で市場シェア奪取を狙う

薄型化トレンドとの並行：フォームファクター競争の激化

興味深いことに、2026年には折りたたみ市場の拡大と同時に、超薄型スマートフォンも強いトレンドとして登場します。iPhone Air や薄型Galaxy など、「折りたたむのではなく、極限まで薄くする」というアプローチも同時進行で進むのです。

この2つのトレンドは一見矛盾しているように見えますが、実は市場の多様化を示しています：

折りたたみ派: 画面サイズの拡張性を重視
薄型派: ポケットサイズの携帯性と洗練されたデザインを重視

メーカーは両方のニーズに対応する必要があり、その結果としてフォームファクター（形状）の選択肢が大きく広がることになります。

メモリ価格高騰と部品コスト：スマートフォンの二極化

2026年のスマートフォン市場を理解する上で、最も重要な要因がメモリ価格の高騰です。これが市場全体の構造を変える大きな力となります。

AIメモリ需要の急増：供給制約の現実

オンデバイスAIの普及には、端末メモリの大幅な増加が必須です。オンデバイスAIでは、モデルを端末メモリ上に常駐させる必要があり、スマートフォンでも12GB、将来的には16～20GB級RAMが必要と言われています。

これは「メモリ需要の削減」ではなく、逆に「メモリ増量が必須」という方向のトレンドです。同時に、AIサーバー向けの高収益メモリ（HBM、DDR5など）に生産がシフトしており、スマートフォン向け汎用メモリの供給が削られている構造的な問題があります。

Counterpointの予測では、メモリ価格は2025年に急騰した後、2026年も最大20%の上昇が見通されています。さらに詳細な分析では、生成AI向けメモリソリューションにより、2026年第2四半期までにメモリ価格が40%上昇する可能性があるとされています。

「オンデバイスAI普及→メモリ需要低下→値下がり」は起こらない理由

ここで重要な誤解を正しておく必要があります。「オンデバイスAIが普及すれば、AIサーバー向けメモリ需要が減り、スマートフォン向けメモリが安くなるのではないか」という考えは、残念ながら現実とは異なります。

その理由は以下の通りです：

オンデバイスAI＝メモリ需要の増加要因: オンデバイスAIは端末内にモデルを常駐させるため、むしろメモリ搭載量を増やす圧力となります
AIサーバー側でも需要が継続: HBM・DDR5などのAI向けメモリ需要は、オンデバイスAI普及後も継続します。むしろ、クラウドAI側の処理負荷が変わるだけで、総メモリ需要は減りません
供給側の優先順位: メモリメーカーは利益率の高いAI向け製品にウェハを優先配分しており、この構造は2026年末まで続き、2027年も逼迫が無視できないとされています

つまり、少なくとも2026年～その直後くらいに「オンデバイスAI普及→AIメモリ需要低下→値下がり」という流れになる可能性は低いというのが、現時点の業界予測なのです。

メーカーの対抗戦略：二極化の加速

メモリ価格高騰に対抗するため、スマートフォンメーカーは以下のような戦略を取る見込みです：

低～中価格帯の戦略

一部モデルでカメラ・ディスプレイ・オーディオ・メモリ構成のダウングレード
旧コンポーネントの再利用
SKU（商品ラインアップ）削減
モデル数を絞り込んで原価低減

高価格帯の戦略

AIとカメラ機能への集中強化
デザイン刷新で高スペックモデルへのアップグレード促進
プレミアム体験の強調
利益率の高い商品ミックス

この結果として、低～中価格帯はスペック抑えめ、ハイエンドはAI・カメラ集中強化という二極化が顕著になります。

スマートフォン性能の進化：PC並みへの接近

2026年のスマートフォンを語る上で、見落とせないのがスマートフォンのプロセッシング性能がPC並みに近づいているという事実です。

最新SoCのベンチマーク：数字で見る性能進化

2025年から2026年にかけての最新ハイエンドSoC（System on Chip）のベンチマーク結果は、驚くべき数字を示しています：

Dimensity 8400 Ultra: AnTuTu 750,000超、Geekbenchマルチ6,239
Snapdragon 8+ Gen1: AnTuTu 約600,000、Geekbenchマルチ4,584

これらの数字は、数年前のノートPC用CPU～現行の低消費電力モバイルCPUと同等レベルに達していることを意味しています。

日常用途（Web閲覧、動画視聴、SNS、軽い編集、カジュアルゲーム）では、最新ハイエンドスマートフォンは多くのノートPCよりもキビキビ感じる場面が出てきているのです。これはSoCの高速化、ストレージ（UFS 4.0など）の高速化、OS・アプリの最適化が効いた結果です。

スマートフォン vs PC：領域別の性能比較

ただし、「スマートフォンがPC並み」という表現は、正確には「どのPCと何を比べるか」で大きく変わります：

スマートフォンが優位な領域

瞬間速度：高速レスポンス
省電力性：バッテリー持ちの良さ
軽作業：AI要約・編集・検索
体感速度：日常用途でのヌルヌル感

PCが圧倒的に優位な領域

高負荷の3Dゲーム：レンダリング品質
動画編集：重いレンダリング処理
大規模機械学習：学習・推論
開発用途：複雑なコンパイル・ビルド
持続高負荷性能：長時間の安定動作

スマートフォンSoCは1～数W級の省電力枠内で動く設計のため、TDP（熱設計電力）45W級のノートPC CPUとは「瞬間性能」よりも「持続高負荷性能」で差が出ます。

AI処理における位置づけ：新しい競争軸

2026年以降、スマートフォンとPCの競争軸は、「純粋なCPU性能」から「AI処理能力」へシフトしていくと予測されます。

NPU（Neural Processing Unit）やGPUを含めた「オンデバイスAI」向け性能では、最新スマートフォンSoCは、薄型ノートPCの内蔵GPU＋CPUだけでやるより有利なケースも出てきています。

一方、大規模モデルの学習・推論は依然としてクラウドGPUや高性能PC側の領域です。ただし、日常用途のAI処理（要約・翻訳・画像編集など）では、スマートフォンの方が高速・省電力である可能性が高いのです。

AIリテラシー格差：古いスマートフォンと最新機種の体験格差

2026年のスマートフォン市場で懸念される問題が、古いスマートフォンと最新機種の間に生まれるAI体験の格差です。

「2極化」の実態：体験レベルとリテラシーレベル

起きそうな「2極化」は、実は2つのレイヤーに分けて考える必要があります：

体験レベルの格差

新しいスマートフォン: カメラ・メモ・メール・ブラウザなどにAIが深く統合され、「特に意識しなくてもAIがアシストしてくれる」
古いスマートフォン: ChatGPT/Geminiアプリを自分で開くなど、「明示的にアクセスする必要がある」

リテラシーレベルの格差

新端末＋積極的なユーザー: オンデバイスAI＋クラウドAIを組み合わせ、「どんな場面で何をどう頼むか」というスキルが蓄積される
古い端末＋受け身のユーザー: OSにAIが統合されていない＋自分からAIサービスもほとんど触らない、という受動的パターン

クラウドAIは古い端末でも利用可能：完全な断絶ではない

重要な点は、「AIが全く使えない」わけではないということです。古いスマートフォンでも、ブラウザやアプリ経由での**クラウド型生成AI（ChatGPTやGeminiなど）**は利用可能です。

実際のデータを見ると、生成AIを使う人の約67%がスマートフォンから利用しており、特に10代では「生成AIを使う人の約8割がスマートフォン利用」となっています。高校生では6割がスマートフォンで生成AIを利用しており、PCよりもスマートフォンでの利用が圧倒的に多いのです。

つまり、AIリテラシー＝新機種ユーザーだけのものにはなっていません。むしろ格差が出やすいのは：

そもそも生成AIサービスを使ってみようとするかどうか（興味・学習意欲）
スマートフォンしか持っていないか、PCも持っているか（用途の広さ）
日常的にどのくらいAIを使う習慣があるか

といった利用習慣や環境側なのです。

今後の見通し：AIを前提とした学習・仕事設計へ

2026年以降、重要になるのは「オンデバイスAI対応スマートフォンの有無だけで決まるのではなく、『AIに毎日自然に触れる機会の差』が広がる」という認識です。

古いスマートフォンを使い続けるユーザーも、意識的にクラウドAIサービスを活用すれば、最新機種ユーザーに匹敵するAIリテラシーを身につけることは十分可能です。ただし、「AIを前提に仕事・学習・生活を設計する発想」が育ちやすいのは、確実に最新機種ユーザーになるでしょう。

OpenAI × ジョニー・アイブのAIデバイス：ポストiPhone時代の到来

2026年のスマートフォン市場を語る上で、最後に見落とせないのが、OpenAI × ジョニー・アイブの新型AIデバイスです。これはスマートフォンの範疇を超えた、新しいカテゴリのデバイスになる可能性があります。

OpenAI × ジョニー・アイブとは：プロジェクト概要

2025年5月、OpenAIが元Appleデザイナーのジョニー・アイブ氏のスタートアップ「io」を65億ドルで買収・合併しました。この提携の目的は、「AIを自然に使える道具」の開発です。

コンセプトは「スクリーン疲れを解消するAIファーストデバイス」で、スマートフォンやスマートスピーカーとは異なる新しいカテゴリを目指しています。クラウドAIを活用しながら、人間らしいインターフェースで創造性を引き出すことが目標とされています。

リークされたスペック予想：形状・機能・開発状況

法廷文書や報道からリークされた情報によると：

形状・サイズ

スマートフォンサイズまたはポケットサイズのスクリーンレスデバイス
カメラ（複数搭載の可能性）、マイク、スピーカー搭載
周囲環境を常時認識し、音声・オーディオでインタラクション

機能・コンセプト

アンビエントコンピューティング（常時オンセンサーで文脈理解）
「親しい友人みたいなAI」で、Siriより賢く邪魔にならない設計
クラウドAI（LLM）と深く統合
プライバシー機能（エッジ処理、ミュート・シャッター機能）

開発状況

プロトタイプは「あっと驚くほど素晴らしい」とアルトマンCEOが評価
声設計・振る舞いが課題で技術難航中
中国Luxshareなどと生産協力

発売予定

当初2026年発表・発売予定だったが、技術問題で延期の可能性
法廷文書で「少なくとも2026年以降」と判明
初日100万台～1億台の野心的な出荷目標

価格と日本語対応：不明な部分

重要な点として、価格と日本語対応については、現時点で公式情報・信頼できるリークは出ていません。

価格については、主要な報道やリーク記事で「発売時期・コンセプト・開発の難航」までは詳しいものの、価格帯には一切触れられていません。量産時期も「2026年末～2027年以降の可能性」などと幅があり、原価もクラウド利用料も読みにくいため、現時点での推測は根拠がありません。

日本語対応については、OpenAI本体のサービス（ChatGPTなど）が日本語に対応していることから、対応の可能性は高いと推測できますが、公式に「日本語対応する」とは一度も明言されていません。

スマートフォン市場への影響：新しい競争軸の出現

このOpenAI × ジョニー・アイブのデバイスが2026年～2027年に本格化すれば、スマートフォン市場に大きな影響を与える可能性があります。

スマートフォンメーカーは、従来のスマートフォン競争に加えて、「AIアシスタント機能」の競争に直面することになります。Apple、Google、Samsungなども、同様のAIデバイスの開発を加速させる可能性が高いです。

2026年スマートフォン購入ガイド：どの機種を選ぶべきか

2026年のスマートフォン市場の複雑さを理解した上で、実際に「どのスマートフォンを買うべきか」という判断をするために、購入ガイドをまとめます。

AIネイティブ体験を求める場合

Google Pixel 9/10シリーズ

Gemini連携で「AI前提のUI」が最も進んでいます
写真や動画編集をAIでいじり倒したい場合に最適
要約・書き換え・画像編集などの機能が充実

Samsung Galaxy S24/S25シリーズ

「かこって検索」「リアルタイム通訳」「要約」などのGalaxy AIが実用的
翻訳・通訳・要約を仕事や勉強でガンガン使う場合に相性良い
折りたたみモデルの選択肢も豊富

iPhone 16/17シリーズ（Apple Intelligence対応）

端末上の個人データをAIで横断活用しつつ、プライバシー重視
Apple製品エコシステムにどっぷり浸かっている場合に自然な統合

価格と性能のバランスを重視する場合

2026年の部品コスト高騰を考えると、中価格帯（300-500ドル）モデルの選択肢が限定される可能性があります。この場合、以下の選択肢を検討してください：

前年度モデルの購入（型落ちでも十分な性能）
中国メーカーの低価格帯モデル（ただしAI機能は限定的）
キャリア提供の割引プログラム活用

長期使用を前提とする場合

2026年のスマートフォンは、オンデバイスAI対応が「標準」になりつつあります。3年～5年の長期使用を前提とする場合は：

オンデバイスAI対応機種を選ぶ: 将来のOSアップデートで新しいAI機能が追加されやすい
メモリ12GB以上: オンデバイスAIの進化に対応できる余裕
高速ストレージ（UFS 4.0以上）: AI処理の高速化に対応

まとめ：2026年のスマートフォンは「体験の質的転換」の年

2026年のスマートフォン市場は、単なるスペック向上ではなく、ユーザー体験そのものが変わる転換点になります。

オンデバイスAIの常用化により、スマートフォンは「情報を検索するデバイス」から「情報を処理・創造するデバイス」へ進化します。折りたたみスマートフォンの大衆化により、フォームファクターの選択肢が大きく広がります。そして、メモリ価格高騰による二極化により、ユーザーは「AIネイティブな体験」を前提に機種選択する時代へ移行します。

部品コスト高騰で平均販売価格が6.9%上昇する一方で、最新スマートフォンはPC並みの性能に近づきつつあり、日常用途ではノートPC以上の体感速度を実現しています。

2026年は、スマートフォンの歴史の中でも、特に重要な転換点になると言えるでしょう。